传统的出入口控制主要围绕身份确认这个环节展开，往往是通过一卡通的形式确认来者身份，并按规则进行处置。虽然传统一卡通解决很多痛点问题，但是传统一卡通依然存在不少的问题：

1.各类场景的通行介质无法实现统一，例如住宅、工作单位、停车场均发放了独立的通行卡，一个人往往拥有4-5张不同的用于通行的卡片。

2.ID卡等类型的通行卡片存在被盗刷、被复制的风险。

3.卡片发行、管理、挂失、补办等流程过于复杂。

4.访客登记管理过程复杂，访客卡片容易丢失，访客体验不佳。

当前，AI赋能的出入口控制技术在公共安全领域的主要应用疑难包括智能识别的准确性问题以及缺乏行业标准对新型出入口控制技术推广的影响两方面。

目前，用于出入口控制的AI技术主要以生物特征识别（如人脸识别、指纹识别、声纹识别等）与视频智能分析为主，但是从当前技术发展所处的阶段来看，虽然生物特征识别与视频智能分析技术均已经利用了深度学习等人工智能技术，且均已通过大规模的训练样本进行算法训练，但是在实际使用中仍然会存在一定比例的误识别，因此在实际落地时需要多种技术并用，交叉核验方能确保出入口控制业务的顺利执行。

同时，虽然2015年国家就已推出安全防范视频监控人脸识别系统技术要求（GBT 31488-2015），但是在出入口控制领域仍然存在视频等新型数据、技术的相关标准滞后，所以需要推出国标或者行业标准来规范统一，以进一步促进出入口控制系统的智能化发展。

作者：刘弘胤  佳都新太科技股份有限公司

选自《中国安防》杂志 | 原文标题《AI赋能下的出入口控制技术在公共安全建设中的深度应用》